2022年5月27日，新美国安全中心（CNAS）网站转发Air University网站的评论文章，题为“Artificial Intelligence’s Role in Trusted National Security Supply Chains”，作者是加布S.阿灵顿中校（美国空军高级军事研究员）和美国海军指挥官安德鲁J.亚当斯（高级军事研究员）。评论指出，由于依赖全球供应链的弹性、多样性和安全性，美国的经济繁荣和国家安全面临风险。
由于依赖全球供应链的弹性、多样性和安全性，美国的经济繁荣和国家安全面临风险。美国政府设立了“行政命令”、“国会法案”和“联邦工作组”，为迫切需要进行的供应链改革提供支持，以保护国家权力的各个方面。美国公众已经感受到消费品供给的影响，并目睹了前所未有的世界事件会影响其个人舒适度。一个不太明显的关切方面，是不了解国防工业基础（DIB）供应线在整体上对于国家安全的固有风险。为了使顶层政策有效解决这一国家安全问题，它们必须以实用的人工智能（AI）能力为后盾，从而验证可信赖的供应商。
包括IBM在内的主要科技公司，已经推出了支持降低成本、合规性和产品跟踪的供应链人工智能工作流解决方案。该技术还具有在不可预见的疫情大流行、自然灾害或赛博攻击的巨大冲击期间“自我修复”的潜力。在以国家安全弹性的名义不断采用人工智能的过程中，确定对参与该过程的公司的多层信任也是至关重要的。当前可见的供应链管理范式，是面向顶层供应商和买方之间点对点的交易。易受攻击的子层或上游供应链网络更加不透明，这主要是由于相关组织不愿共享可能损害竞争地位、揭示合规态势或突出安全问题的信息。
阿尔塔纳技术（Altana Technologies）等新兴人工智能公司生产的机器学习（ML）平台，可以揭示监管机构和国家安全机构可用的全层次供应源虚幻画面。阿尔塔纳的使命是通过开创性的新技术和联盟学习来寻找全球供应链的真相，将机器学习计算直接引入由于对隐私、知识产权和主权的担忧而无法直接汇集的孤立数据。其结果是在受保护数据的联盟网络之上产生一个全球供应链供应商活生生的智能模型。
美国航天工业是一个主要的研究案例，它缺乏供应链透明度是对国家安全的威胁。这个民用和军用优先事项经常有重叠的行业，预计到2030年时市场价值将超过100亿美元。随着创新将每千克的发射成本从20000 美元降至估计的500美元，现在全球已有10000家公司进入了这个蓬勃发展的市场，其中只有52%位于美国。随着这种相互关联的行业的发展，缺乏共同运作态势的美国关键供应链的脆弱性也在增加。《2021年航天工业基础状况报告》强调，由于对商业合同的依赖和国内供应线的脆弱，航天部门在战术上很强大，但在战略上很脆弱。
阿尔塔纳的平台显示，美国航天供应链对非传统参与者的影响很大，可能需要更多的子层分析来证明可信性。例如，美国卫讯公司（ViaSat）是军用和商业市场高速卫星宽带和安全网络系统的领导者，与中国台湾的几家公司有若干重要联系。此外，跨国制造商GKN是一家二线航天供应商，利用了墨西哥的几家工厂。
比目前对新的国际供应商缺乏审查更令人担忧的是，阿尔塔纳还确定了几家受到美国制裁或与俄罗斯和中国军工联合体有联系的顶层原材料供应商。例如，俄罗斯航空航天系统制造商 NPK精密仪器系统公司为本国供应天基预警系统并受到了美国的制裁，该公司似乎已向英国一家领先的小型卫星公司提供光学激光器，它可能用于欧洲“伽利略”卫星星座。俄罗斯参与“伽利略”星座已成为常态，但并不为人所知。除了制裁之外，俄乌冲突目前日益紧张的局势表明，如果该行业不经意间信任了俄军方供货源，航天关键供应链意外中断的风险就会增加。
供应链必须跨越国界，美国的创新和能力才能在航天等关键DIB领域蓬勃发展。虽然正在进行各种努力来识别固有风险并通过供应链弹性来保护美国国家安全，但美国还必须通过实现人工智能赋能的可信供应商透明度来弥合实施差距。快节奏、至关重要的DIB供给流程要求决策者在授予合同和进行运作规划时具有最大的可见性，以确保在促进经济进步时不牺牲国家安全。
