诸如IndustrialSkyWorksInc.之类的公司已经开始利用后端和机载AI的功能，通过其虚拟检测软件为他们的客户提供检测数据解决方案，并且完全了解AI在无人机检测领域的当前优势和劣势。我们与IndustrialSkyWorksInc.的首席执行官MichaelCohen进行了交谈，以获得他对2020年使用AI的期望以及面临的挑战，如何确保数据安全同时促进团队之间的协作等方面的预测。
丹妮尔·加涅（DanielleGagne）：在无人机检查中使用AI的现状如何？您预计未来在无人机检查中使用AI的情况如何？
迈克尔·科恩（MichaelCohen）：这里的故事是分裂的，在某些情况下存在很多错误地大肆宣传，在另一些情况下则有一些非常好的早期解决方案。在当前市场中，我们从领域存在性考虑AI，例如，我们正在考虑板载，后端或前端AI？对于2020年，我们非常看好板载和后端AI，而对于前端AI则非常看跌。
我们看到了具有车载自主性的出色应用程序。随着越来越多的公司采用新的自主解决方案，这将是2020年值得关注的领域。后端AI还将在2020年继续商业化，特别是集成了AI的数据处理和数据优化平台。例如，使用AI优化图像。尽管这些技术不是面向客户的，但是最新的数据输出要比往年要好得多，并且将继续改善。
举例来说，在2020年，我们对于诸如对象识别等领域的成熟的前端AI并不乐观。这个领域仍然是人们关注的焦点，但是，尽管已经有了识别科学，但是构建真正的，商业上可行的检测系统所需的数据仍处于早期阶段。实际上，公司应该着眼于2025年建立AI路线图，所有业务模型或集成策略都应该问：“数据来自何处，谁对数据进行分类以及以什么频率进行？”这里有一条通向功效的巨大桥梁。
2020年无人机检测市场在AI实施和采用方面面临哪些挑战？
我们认为这对2020年是好消息，也对坏消息不利。在检查市场使用AI的速度将很慢，但是对于无人机服务提供商市场，这将是新的长期合同的一年。我们希望在整个市场范围内更广泛地采用无人机检查，这将需要侧重于与遗留管理系统的数据集成，例如，我们如何将您的数据放入几十年前建造的房屋中。这是一个挑战，将在2020年使AI落后。对于大规模检查程序而言，简单的数据集成和管理将对采用产生足够的挑战，甚至是威胁，并将成为关注重点。我们认为，买家将忙于建立长期的检查关系，这将使这些技术具有更长的运行时间，这是一件好事！
2020年无人机检查最大的安全风险是什么？业界在保护数据方面正在做些什么？
由于无人机操作的管理已经日趋成熟，因此2020年的一大主题将集中在数据管理上，尤其是数据冗余，数据安全性和数据可访问性，尤其是如何通过团队安全地移动数据。许多检查购买者期望无人机检查公司通过为各种最终用户提供多个访问点来增加整个团队的价值。但是，这种增值增加了风险。例如，数据从检查团队转移到工程团队，然后传递给采购。每次数据传输都会增加风险。能够安全有效地传输数据将成为2020年的重点。
您认为无人机检查数据处理的未来将是什么？桌面软件或云计算，为什么？
在获得成熟的机载处理功能之前，我们会以三分之一的市场占有率：三分之一的台式机，三分之一的云和三分之一的内部集群。根据数据的类型，大小，位置和任务的性质，这三个选项都可以成为领先的解决方案，但这显然是买家主导的决定。法规，地理和遗留系统将继续主导这些决策。但是，即使有类似的公司从事类似的工作，这些解决方案也可能看起来有所不同。
大多数人都在寻找与当前数据策略相符的可定制解决方案。您可能拥有三家非常相似的公司，但其中一家位于防火墙内部，另一家完全基于云，而另一家则希望在其内部构建集群。这意味着数据将必须位于具有不同安全协议的不同类型的平台上，并且对数据的分发和访问也将有所不同。他们都需要定制的解决方案。对于您的行业而言，这将是一个持续的挑战，因为您如何大规模建立定制？
