全球无人机网（www.81uav.cn）编译：国外媒体报道 学者农场的创始人格雷格·克鲁辛格（GregCrutsinger，博士）几乎从一开始就从事无人机精准农业。在目睹了早年关于无人机将如何接管农业产业的大肆宣传之后，他了解了为何采用无人机技术进展缓慢的复杂原因，以及现在和未来开始看到投资回报率需要发生什么。这使他成为一个理想的人来联系，讨论无人机技术在精准农业中的当前和未来发展轨迹。
商业无人机新闻采访了克鲁辛格，以获取他对2020年气候变化的预测，关于无人机的对话正在发生怎样的变化，在无人机精准农业方面哪里可以赚钱，等等。
丹妮尔·加涅：气候变化的影响如何影响农民接近/需要接近农业的方式？根据目前的环境条件，为了在2020年跟上需求，你预计将要做出哪些改变？无人机将如何帮助？
格雷格：气候变化是一个广泛的问题，有很多不同的含义。我们知道，平均气候正在变化，但也有可能导致洪水或干旱的极端天气事件。我们看到灾难性事件越来越频繁，越来越需要按需、高分辨率的无人机图像来记录受影响区域并量化影响。我认为，无人机技术在帮助快速应对这些重大事件方面，将真正成功地应对气候变化。
当无人机最初开始成为农业产业的一部分时，人们曾期望这将是无人机技术的关键产业，但事实并非如此，至少在一度设想的程度上并非如此。出现了很多承诺过高和交付不足的情况。中国经济增长中的一些障碍是什么？2020年需要发生什么才能开始看到几年前首次设想的利用类型？
无人机在农业领域应用缓慢的一个主要原因是，从捕获无人机图像到ROI之间有几个步骤。这些步骤包括收集照片，将其处理成地图图层，通过实地实地调查解释地图，做出某种管理决策，然后在年底衡量该决策是否具有成本效益。这与类似于库存测量的方法有很大不同，在这种方法中，你可以快速获得关于岩石堆变化的体积数据，而这种体积值一定的钱。植物更复杂。
即使我们可以定义图像和农艺决策之间的关系，这些关系对于爱荷华州的玉米和纳帕谷的葡萄园来说是非常不同的。我们需要建立无人机图像与生长季节内每个地点每种作物的决策之间的关系。这是一个需要时间和与大学和农业推广中心合作的过程。这也是一个信息，我认为在无人机产业方面并没有很好地传达。有很多承诺都没有兑现。当然，我可以给种植者十张不同的地图，但我不能告诉他们问题的直接答案。这足以说服某人购买无人机或软件吗？似乎只有最早的采用者看到了这个价值。
基于这些原因，我对无人机行业出现的从图像层提取信息的新工具感到兴奋。公司正在投资于更先进的分析技术，如机器学习或实时计算机视觉，以更快地获取定量数据。我们看到的另一个趋势是无人机硬件方面的多样化，包括DJI在内的两个不同的玩家进入并解决农业领域的问题。我认为明年我们将在传感器和软件方面看到非常有趣的竞争。
您在哪里以及看到了哪些类型的应用程序提供了实际价值，您如何看待2020年构建或扩展这些应用程序？
当谈到已经提供价值的农业应用时，无人机正在向低端和高端领域提供服务。在低端，我们看到使用标准颜色（RGB）相机的低成本无人机正在被缩放，用于跨多个团队和地点的实地侦察和测绘项目。这是一个简单的现成的DJI无人机和插入图像到易于使用的工具，可以快速共享。无人机部署和他们与Corteva的合作也许是最好的例子。
