美国防务头条网站2018年1月5日发布的文章称，美国空军ISR副参谋长、空军中将Veralinn Jamieson表示，美国空军正在敲定ISR(情报、监视和侦察)投资的“飞行计划”。空军无法继续购买更多无人机以搜集更多情报数据并进行分析，这会耗费大量人力，因此空军将利用卫星、网络空间技术、F-35和B-21等先进飞机、来自网络的开源信息以及人工智能来进行大量的数据分析。“飞行计划”将重点讨论对未来五年防务计划(FYDP)的投资。
多任务
Jamieson正与空战司令部负责人Mike Holmes就尽快推出新技术开展合作。空战司令部负责战斗机和ISR部队的监督工作，而Jamieson希望模糊两者之间的界限，使战斗机和执行ISR任务的飞机都能够完成战斗以及情报、监视和侦察任务，因为空军无法负担购买和维护单一任务平台的成本，使用多用途飞机执行单一任务也是一种损失。
解决该问题的一个方法是使用新装备。F-35联合攻击战斗机已经投入使用，而目前正在研制的B-21轰炸机将更多的在敌方空域进行侦查，发现威胁和敌方目标，并且具备发射导弹和炸弹的能力。另外，空军正致力于利用旧装备执行新任务。多年来，MQ-1和MQ-9无人机已经开始执行侦查任务以及进行导弹攻击。
多域
“飞行计划”不仅强调现役和在研飞机应该具备执行多任务的能力，也要求更好地将空中ISR与网络空间情报整合，因此，Jamieson将与空军重要领导人Brig将军合作开展多域指挥与控制(MDC2)。MDC2将建立单独的综合网络，连接空军在空中、太空和网空三个区域。MDC2与陆军的多域作战计划(Multi-Domain Battle initiative)有所联系，而这两种形式的多域背后的基本思想是：军队不是并行的，而是要在自身管辖的范围内，利用所有可能的攻击途径来打击敌人。这种下一代联合作战方式需要收集、分享和理解信息。
数据驱动
多域指挥与控制计划的一部分是在未来一两年，召集ISR飞行员和数据分析专家进行“数据—决策”软件测试。测试的目标是简化将大量原始数据转化为可利用的供决策者参考的信息的过程。空军必须将数据视为和飞机、炸弹同样重要的武器。在前端，ISR信息的收集要满足指挥官的实际需要。在后台，要利用人工智能协助人类对大量数据进行分类。机器学习和大数据科学能够从大量数据中发现特定的模式，找出异常。而人类则可以从这项任务中解放，利用创新性和直觉去做他们擅长做的事。空军ISR正与国防部合作开发新的智能分析工具。
