由操纵杆,无线电控制器和移动电话指挥的单人无人驾驶车(UAV)已经完成了各种有用的任务,例如航空摄影和安全巡逻。但是使用多个无人机需要多个人工操作员,这就产生了协调问题。
亚利桑那州立大学面向人类的机器人和控制(HORC)实验室主任Panos Artemiadis说,现在,使用新兴的人脑界面的单个操作员可以控制无人机的群体,从而可以实现新的应用类别。
Artemiadis认为,在未来的三到五年内,使用人脑接口机制的无人机群体很可能会实现。以下是一些无人机应用,现在已经可以达到了:
搜索和救援任务
人类将在搜索和救援方案中与大批机器人合作。大脑 - 机器人接口可以同时控制许多机器人,它可以缩短机器人团队在较短时间内覆盖较大区域的能力。如果控制器检测到视频流中需要更密切监视的内容,则可以引导群集关闭该区域。
消防
配备红外成像设备,可以使用无人机群实时跟踪大面积森林火灾的蔓延情况,从而使消防员能够相应调整计划。人员控制器可以跟踪报告的天气情况变化,例如风向的变化,用无数无人驾驶飞机来确定火势是否已经跳到新的区域。
农业分析
无人机小组将监督和分析大型农田 - 为土壤分析和灌溉规划创建地形图。除了配备摄像头,空中无人机将使用传感器来确定必要的灌溉调整和扫描仪,可以识别作物感染或侵染。一些无人驾驶飞机系统已经被用于农作物喷洒 - 群体将能够更快,更有效地完成任务。
娱乐
随着无人机进入娱乐圈,我们将开始看到精神控制的无人机群。例如,一个人可以在一个户外音乐会或运动场所操作一组无人驾驶飞机拍摄照片和视频,缩小观众活动以便在Jumbotron上展示。而Lady Gaga的超级碗无人驾驶飞机由中央电脑控制(并在电视节目之前拍摄),较小的群体可以由一个人管理,用于较小的光线显示或放弃礼物(例如T恤或CD)进入人群。
网络物理监视系统
理解大脑无人机界面允许构建将人类的直觉和经验与多个无人机的感测能力相结合的网络物理监视系统。这将使现有的监视系统更加高效和准确,特别是对于大型的安全敏感事件,如碗游戏,马拉松和政治集会。