作者 | Oliver Cameron
翻译 | 大琦
编辑 | 鸽子(rgznai100)
AI100授权转载
近日,美国当地政府关于特斯拉的一份报告出炉了,报告的内容是对去年一名男子驾驶特斯拉丧生的调查。
虽然这份报告的结果显示,这名男子违规操作,在长达37分钟的时间内,只有25秒钟把手放在方向盘上的,其间被系统警告了7次之多。
但我们仍然失望,无人驾驶的时代,到底什么时候才能真正到来呢?
要回答这个问题,我们绕不开的一个技术是:激光雷达。这是无人驾驶技术中,精准度最高的技术,可特斯拉偏偏不用它。
为什么特斯拉不买账?
激光雷达到底有哪些痛点没有攻克?这到底是一种怎样的技术?它现在的发展状况又如何?
不着急!在我们开始这篇知识装逼扫盲贴之前,先来观瞻一下当下的无人驾驶核心技术的格局:
如今的天下,主要分为两大技术门派:
"谷歌派"和“特斯拉派”
其中,“谷歌派”包括:谷歌、百度、Uber、丰田、福特等几乎所有的主流车厂,而“特斯拉派”包括:不好意思只有特斯拉一家(小团队还是有一些的)。
因此被划分为两派,其最大的技术分歧就在于——激光雷达到底是否不可替代。
在谷歌派看来,激光雷达必然是未来趋势,而特斯拉掌门马斯克却偏偏不理睬。
对此,马斯克主要的理由是:激光雷达不是必须的。
特斯拉在自动驾驶布局上,采用了毫米波雷达+超声波雷达+摄像头的组合,之所以不采用激光雷达的解决方案,恰恰是因为激光雷达成本高昂,不利于大规模市场化。
的确,
价格高昂这是激光雷达最大的致命点。
谷歌早期购置一台64线激光雷达,单价能达到73000美元,这都直逼汽车本身的价格了好吗?
除此以外,体积大也是激光雷达的一大问题。
喏,谷歌的无人小车上那个又大又难看的帽子就是咯
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