（原标题：这家公司通过AI研究 为了让无人机出行风险降到最低）
无人机是近两年科技产业最火热的领域之一，无论是国家还是公司，规划的蓝图里都少不了无人机，已经有越来越多的企业正在探索使用无人机完成各种工作任务。同时，消费市场无人机的销量也在随之迅速增长，技术的快速进步让无人机的使用门槛大大降低，价格也逐渐下降到了普通家庭可以承受的水平，市民拥有无人机渐渐不再是梦想。
但与此同时，在快速崛起的产业背后，无人机流行所带来的安全问题也在迅速发酵。现在流行的多轴螺旋桨无人机的抗干扰性能、抗强风能力都不够强大，在实际飞行中容易出现“炸机”现象，意外坠落的概率是比较大的。除此之外，无人机的操作员大都未经过系统培训，新手因操作失误而造成“炸机”的情况相当普遍。无人机的意外坠落不仅会带来财物的损失，甚至很可能伤人性命。一旦砸到行人或财物会造成不可预估的危险。
如何避免让无人机成为“空中杀手”，一直是让每一个关注无人机未来的人头疼的问题。而伦敦的一家大数据初创企业Flock就致力于这方面的研究，他们希望能够通过人工智能（AI）技术来分析城市路况，结合城市环境的数据分析来判断无人机飞行的安全情况，从而预估无人飞行的风险，将无人机出行风险降到最低。
据TechCrunch称，Flock通过一些合法渠道来获得关于城市建筑、市民出行、汽车定位以及当地的天气情况等数据信息，然后将这些数据传输到一个估测平台，来计算无人机是否适合飞行。具体做法就是用一种应用软件来计算“成本/效益”的比例，再进行更精细的数据分析，从而帮助保险公司设置保费，以及无人机操作员决定是否要承接特定航班。
Flock的CEO兼联合创始人Ed Leon Klinger在接受采访中表示：“我们的想法是能够在这种系统里形成一个稳定的趋势分析，这样一来，我们就能够整合过去某段时间内收集到的所有数据，从而进行系统地分析。这样对了解城市的整体走向，变化趋势，包括人口和交通情况的位置迁移都大有裨益。”
未来，Flock希望运用自己的AI算法计算分析出无人机最安全的航行路线以及启航时间，以便预先设定航线和航程。也许在某一天，AI技术对城市数据掌握得更精确，渐渐探索出规律之后，Flock将离实时风险预估的目标更近一步。
